Finanziato da
Ricerca Industriale & Sviluppo Sperimentale
Gestire le comorbidità
legate alla sarcopenia
Un sistema tecnologico integrato per il monitoraggio continuo della sarcopenia e delle sue comorbidità negli anziani: dispositivi indossabili, intelligenza artificiale spiegabile e piattaforma cloud GDPR-compliant.
Piano delle attività
Sei Obiettivi Realizzativi
Il progetto si articola in sei fasi sequenziali e parzialmente sovrapposte, dalla ricerca di base alla disseminazione dei risultati.
OR1 · Mesi 1–4
Scouting tecnologico
Identificazione dei parametri clinici e biomolecolari rilevanti per la sarcopenia, inclusi marcatori su fluidi biologici; scouting e selezione dei dispositivi più idonei sul mercato.
Ricerca Industriale
Capofila: Sabanet — con Eurisko e CNR-ITB
OR2 · Mesi 1–4
Scenari di utilizzo
Definizione degli scenari applicativi realistici e dello Stakeholders Engagement Plan per allineare le attività alle esigenze di pazienti, caregiver e operatori sanitari.
Ricerca Industriale
Capofila: CNR-ITB — con Sabanet e Eurisko
OR3 · Mesi 5–8
Architettura di sistema
Progettazione dell'architettura hardware e software integrata: dispositivi indossabili, app mobile, back-end cloud GDPR, applicazione web. Redazione del Data Management Plan FAIR.
Ricerca Industriale
Capofila: Eurisko — con Sabanet e CNR-ITB
OR4 · Mesi 7–20
Sviluppo del prototipo
Progettazione e sviluppo iterativo di hardware, software e componenti di integrazione secondo l'approccio User-Centred Design (UCD) per massimizzare l'usabilità del sistema.
Ricerca IndustrialeSviluppo Sperimentale
Capofila: Sabanet — con Eurisko e CNR-ITB
OR5 · Mesi 19–24
Validazione del prototipo
Test clinici iterativi con almeno 30 pazienti, raccolta feedback tramite questionari SUS, miglioramento continuo basato sui risultati. Obiettivo: raggiungimento del TRL 7.
Sviluppo Sperimentale
Capofila: CNR-ITB — con Sabanet e Eurisko
OR6 · Mesi 19–24
Disseminazione dei risultati
Sito web di progetto, pagine social, pubblicazioni scientifiche open access, articoli divulgativi ed eventi pubblici dimostrativi per la comunità scientifica e gli stakeholder.
Sviluppo Sperimentale
Capofila: Eurisko — con Sabanet e CNR-ITB
Tempistica
Cronoprogramma
Diagramma di Gantt del programma complessivo su 24 mesi.
Obiettivo Realizzativo
1234
5678
9101112
13141516
17181920
21222324
OR1 Scouting tecnologico · 4 mesi
OR2 Scenari di utilizzo · 4 mesi
OR3 Architettura di sistema · 4 mesi
OR4 Sviluppo del prototipo · 14 mesi
OR5 Validazione del prototipo · 6 mesi
OR6 Disseminazione dei risultati · 6 mesi
Ricerca Industriale
Sviluppo Sperimentale
RI + SS
Stack tecnologico
Il sistema integrato
Un'architettura a quattro livelli che combina dispositivi fisici, comunicazione IoT, intelligenza artificiale spiegabile e accesso web remoto.
Componenti hardware
- Dispositivi indossabili (braccialetti, clip) con sensori di bioimpedenza per la massa muscolare e dinamometri digitali per la forza
- Dispositivi fissi da studio medico per valutazioni cliniche approfondite
- Comunicazione wireless: Bluetooth Low Energy, Wi-Fi, RFiD, QR code
- Autonomia minima 7 giorni con singola carica; precisione ±1% su massa muscolare rispetto a DEXA
Componenti software
- App mobile Android/iOS per pazienti, caregiver e operatori socio-sanitari
- Back-end con crittografia AES-256, elaborazione dati e integrazione cloud GDPR-compliant
- Applicazione web per accesso remoto degli operatori sanitari e ricerca nel database
- Algoritmi XAI (LIME, SHAP) per raccomandazioni terapeutiche personalizzate e spiegabili
Accuratezza diagnostica XAI
> 90%
valutazione rischio sarcopenia
Latenza risposta
< 3s
raccomandazioni terapeutiche
Archiviazione dati
≥ 1 TB
per 1.000 pazienti
SUS score usabilità
≥ 80
su scala 0–100
Affidabilità trasmissione
99,9%
latenza < 2 secondi
Comprensibilità XAI
95%
feedback utenti su spiegazioni
Raggruppamento ATS
I partner del progetto
Un'alleanza temporanea di scopo tra due PMI e un organismo di ricerca del CNR per integrare competenze tecnologiche, applicative e biomediche.
Capofila
Sabanet S.r.l.
Azienda ICT con competenze nella gestione di sistemi tecnologici e sviluppo di dispositivi medici. Coordina le attività dell'ATS, sviluppa il prototipo hardware/software e integra i risultati nei prodotti finali.
Taranto (TA) — via Alberto Sordi, 46
Partner PMI
Eurisko S.r.l.s.
Specializzata in raccolta dati e tecnologie di comunicazione. Contribuisce alla progettazione dell'architettura di sistema, allo sviluppo dei prototipi e alla disseminazione dei risultati scientifici.
Taranto (TA) — via Aldo Dimito
Partner OdR
CNR-ITB
Consiglio Nazionale delle Ricerche — Istituto di Tecnologie Biomediche. Apporta expertise in bioinformatica e tecnologie sanitarie, guidando la definizione degli scenari clinici e la validazione scientifica.
Bari (BA) — via Amendola, 122/D
Deliverable
Risultati attesi a fine progetto
Il progetto produrrà un prototipo funzionale completo, validato clinicamente, con documentazione tecnica e scientifica a supporto della trasferibilità industriale.
Prototipo del sistema tecnologico
Un sistema integrato comprensivo di almeno due tipologie di dispositivi di misurazione (fisso e indossabile), app mobile, piattaforma web e motore AI/XAI operativo. Validato con almeno 30 pazienti in studio clinico osservazionale.
Algoritmi XAI per la clinica
Modelli di machine learning spiegabili (LIME e SHAP) per la diagnosi predittiva della sarcopenia e delle comorbidità, con accuratezza ≥ 90% e visualizzazioni in tempo reale comprensibili anche per utenti non tecnici.
Documentazione tecnico-scientifica
Documento di analisi dei requisiti, architettura di sistema, Data Management Plan FAIR, rapporto tecnico sul prototipo, documento sui test e sperimentazione, documento riepilogativo della disseminazione.
TRL 7 e trasferibilità industriale
Il sistema sarà dimostrato in ambienti operativi reali (ambulatori, domicili, RSA) durante eventi pubblici. La progettazione modulare consente integrazione nelle soluzioni esistenti per strutture sanitarie e RSA.
OR6 — Comunicazione
Piano di disseminazione
I risultati saranno diffusi attraverso canali scientifici e divulgativi per raggiungere la comunità accademica, gli stakeholder sanitari e il pubblico generale.
Sito web del progetto
Hub centrale per aggiornamenti in tempo reale, risultati, pubblicazioni e contatti — accessibile da sabanet.it.
Social network
Pagine dedicate sulle principali piattaforme per mantenere un dialogo attivo con la comunità scientifica e il pubblico.
Pubblicazioni open access
Articoli scientifici peer-reviewed per orientare la comunità sui progressi nella gestione delle comorbidità della sarcopenia.
Articolo divulgativo
Sintesi accessibile dei principali risultati, destinata a un pubblico non specialistico ma informato.
Evento dimostrativo pubblico
Presentazione del prototipo in un contesto operativo reale per attestare il TRL 7 raggiunto e favorire la trasferibilità.
Documento riepilogativo
Report finale che riassume tutte le attività di dimostrazione e divulgazione svolte nell'arco del progetto.
Riferimenti